کلاس پیشرفته پایتون با رویکرد آنالیز دیتا

کلاس پیشرفته پایتون با رویکرد آنالیز دیتا
طول دوره: 60 ساعت
شروع دوره :

پنجشنبه :1403/09/29 ساعت:09:00 الی14:00

مشاوره شرکت در دوره

6،700،000 تومان

عناوین

سرفصل های دوره آموزش پیشرفته پایتون با رویکرد آنالیز دیتا

۱.شی گرایی OOP

  • این روش برنامه نویسی یک پارادایم معمول برنامه نویسی شرکتی میباشد که هر برنامه نویس که میخواهد در این صنعت به صورت حرفه ای مشغول گردد می بایست به این سبک برنامه نویسی مسلط باشد.

۲.مفاهیم تکمیلی پایتون

  • Set Data Structure
  • کار با فایل JSON
  • List Comprehensive
  • Dictionary and Set Comprehensive
  • Generator Expression

۳.کتابخانه Time

  • کتابخانه کار با ساختارهای زمانی در پایتون

۴.کتابخانه Numpy

  • کتابخانه سازنده دیتا استراکپر نوع آرایه(np.array)
  • کتابخانه ای بسیار مهم در امر تحلیلهای ریاضی و ماتریسی
  • و کاربردی ترین کتابخانه در گرایش پردازش تصویر و هوش مصنوعی

۵.کتابخانه Pandas(دوره پیشرفته پایتون)

  • دیتا استراکچر نوع Series
  • دیتا استراکچر نوع Data Fame
  • کار با فایهای اکسل و CSV و …
  • از مهمترین کتابخانهای پایتون میباشد که دو تا از قوی ترین دیتا استراکچرها را در خود جای داده است این کتابخانه ها گزینه اصلی هوش مصنوعی و شاخه دیتا آنالیز میباشد و عملا ورود به این شاخه ها بدون تسلط به این کتابخانه امکانپذیر نمیباشد.

۶.کتابخانه SQLITE3

  • کتابخانه کار با بانکهای اطلاعاتی نوع SQL(آموزش SQL Server 2017 Database Development)
  • همراه با آموزش مقدماتی و ضمنی دستورات SQL
  • از موارد دیگر این مبحث
  • نحوه اتصال ساختارداده DataFrame به SQLITE
  • نحوه اتصال فایل CSV به این نوع بانکهای اطلاعاتی

۷.کتابخانه Matplotlib

  • کتابخانه بسیار قدرتمند ویژوالایز((Visualize نمودن دیتا و ترسیم انواع نمودارها و پلاتها از داده ها و انجام هرگونه آنالیز تصویری از داده های خام میباشد این کتابخانه قویترین کتابخانه ها در بین تمامی زبانهای برنامه نویسی میباشد.
  • آموزش نحوه اتصال این کتابخانه به ،Tkinter

موارد زیر در صورت وجود وقت با توجه به سطح کلاس میتواند بیان شود:

آموزش کتابخانه های جانبی
  • کتابخانه TKsheet  جهت ساخت table های بسیار پیشرفته در سطح نرم افزار Excel
  • کتابخانه Request  برای دریافت فایها در قالب روش API
  • کتابخانه Pretty Table  برای ترسیم جدول در محیط shell جهت برنامه های مطالعاتی و تحقیقاتی

پیش نیاز دوره(دوره پیشرفته پایتون)

گذراندن دوره پایتون مقدماتی(دوره پایتون Programming with Python) و تسلط کامل بر مباحث زیر از پیش نیازهای اساسی طی این دوره میباشد.

لیست : تاپل – دیکشنری – تابع – lambda – map – filter  –  کار با فایل – Try Except Else –تسلط کامل به Tkinter : ویجتهای سازنده پنجره – frame  – LabelFrame  -Label  – Button – Entry –  Bind  -متغیرهای پویا – کار با فوتو لیبل – کار با فوتو باتن – Radio Button

‫0/5 ‫(0 نظر)
شرکت در دوره

6،700،000 تومان

دوره های مرتبط

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کلاس پیشرفته پایتون با رویکرد آنالیز دیتا”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *